Nightshade: KI-Modelle vergiften, eigene Werke schützen

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<html> <figure class=„aufmacherbild“><img src=„https://heise.cloudimg.io/width/700/q75.png-lossy-75.webp-lossy-75.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/5/2/9/6/6/0/shutterstock_1146470141-6c0fdbcb0f0f9ce9.jpeg“ srcset=„https://heise.cloudimg.io/width/700/q75.png-lossy-75.webp-lossy-75.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/5/2/9/6/6/0/shutterstock_1146470141-6c0fdbcb0f0f9ce9.jpeg 700w, https://heise.cloudimg.io/width/1050/q75.png-lossy-75.webp-lossy-75.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/5/2/9/6/6/0/shutterstock_1146470141-6c0fdbcb0f0f9ce9.jpeg 1050w, https://heise.cloudimg.io/width/1500/q75.png-lossy-75.webp-lossy-75.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/5/2/9/6/6/0/shutterstock_1146470141-6c0fdbcb0f0f9ce9.jpeg 1500w, https://heise.cloudimg.io/width/2300/q75.png-lossy-75.webp-lossy-75.foil1/_www-heise-de_/imgs/18/4/5/2/9/6/6/0/shutterstock_1146470141-6c0fdbcb0f0f9ce9.jpeg 2300w“ width=„5155“ height=„2897“ sizes=„(min-width: 80em) 43.75em, (min-width: 64em) 66.66vw, 100vw“ alt=„Gift in einer Flasche mit Zettel, auf dem ein Totenkopf gemalt ist“ class=„img-responsive“ referrerpolicy=„no-referrer“ /><figcaption class=„akwa-caption“>(Bild:&#160;busliq/Shutterstock.com)</figcaption></figure><p><strong>Mit Nightshade lassen sich die Trainingsdaten gro&#223;er KI-Modelle vergiften. Sie machen beispielsweise aus einer Katze einen Hund.</strong></p><p>KI-Systeme wie Bildgeneratoren sind mit frei zug&#228;nglichem Material aus dem Internet trainiert worden. Viele K&#252;nstler sehen dadurch ihr Urheberrecht verletzt. Nun gibt es ein Tool, mit dem sie sich nicht nur abschotten, sondern sogar den KI-Modellen schaden k&#246;nnen. Nightshade ver&#228;ndert Werke so, dass es f&#252;r das menschliche Auge nicht zu erkennen ist. In den Trainingsdaten wird dadurch aber aus einer Katze potenziell ein Hund oder aus einer Kuh ein Portemonnaie.</p><p><a href=„https://www.heise.de/news/Gift-fuer-Trainingsdaten-Neues-Tool-soll-Bilder-vor-KI-Bildgeneratoren-schuetzen-9343354.html“><strong>Vorgestellt wurde Nightshade bereits im vergangenen Herbst [1]</strong></a>, nun ist das Werkzeug auch tats&#228;chlich verf&#252;gbar. Entwickelt wurde es an der Universit&#228;t von Chicago. Die Wissenschaftler haben bereits ein &#228;hnliches Tool namens Glaze im Angebot. Wobei der Vorg&#228;nger darauf abzielt, dass K&#252;nstler ihre Werke sch&#252;tzen k&#246;nnen. Konkret, in dem sie ihre Bilder so verf&#228;lschen, dass KI-Modelle nicht in der Lage sind, ihren Stil zu lernen oder gar wiederzugeben. Daf&#252;r werden Pixel ver&#228;ndert &#8211; f&#252;r das menschliche Auge unsichtbar, f&#252;r die Maschine entsteht jedoch etwas Anderes. Die Entwickler sehen es als gegeben, dass sich KI-Anbieter teilweise dar&#252;ber hinwegsetzen, wenn es um <a href=„https://www.heise.de/news/Crawler-fuer-Training-von-GPT-ausschliessen-OpenAI-stellt-Code-fuer-robots-txt-vor-9237417.html“><strong>Opt-Out-Listen und Hinweise geht [2]</strong></a>, dass Inhalte nicht f&#252;r das Training genutzt werden d&#252;rfen.</p><h3 class=„subheading“ id=„nav_mit_nightshade0“>Mit Nightshade wird die Kuh zum Portemonnaie</h3><p><a href=„https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html“ rel=„external noopener“ target=„_blank“><strong>Nightshade soll das ganze etwas weitertreiben [3]</strong></a>. Nutzt man dieses Tool, und kommen die Crawler trotz Verbot an den eigenen Werken vorbei, werden die Trainingsdaten vergiftet. Zeigt das Bild n&#228;mlich ein Portemonnaie statt einer Kuh und ist dennoch als Kuh ausgezeichnet, lernt das Modell, Portemonnaies zu zeigen, wenn jemand per Prompt eigentlich eine Kuh sehen will. Das gesamte KI-Modell kann dadurch Schaden nehmen &#8211; f&#252;r alle Nutzer. In Tests mit einer eigenen Version vom Bildgenerator Stable Difussion reichten 50 vergiftete Bilder aus, dass Hunde begannen komisch auszusehen, 300 manipulierte Bilder sp&#228;ter waren aus Hunden Katzen geworden. Um ein gro&#223;es Modell zu sch&#228;digen, bedarf es laut der Entwickler deutlich mehr vergifteter Materialien.</p><p>Damit ist Nightshade also eine Erweiterung von Glaze. K&#252;nstler k&#246;nnen freilich selbst entscheiden, ob sie beide Tools einsetzen wollen oder nur eines der beiden. Wobei der gemeinsame Einsatz eine faire Chance f&#252;r Anbieter von KI-Modellen darstellt, die sich zun&#228;chst an das Verbot halten k&#246;nnen &#8211; und die Bilder nicht in das Training flie&#223;en lassen k&#246;nnen. Erst nach dem Bruch w&#252;rde dann die Vergiftung starten. Ob beide Tools zusammen funktionieren, wird allerdings erst noch getestet. Nightshade soll dann eine Erweiterung von Webglaze werden, also der Webversion von Glaze.</p><p>Nightshade soll auch als Open-Source zur Verf&#252;gung gestellt werden. Dann k&#246;nnen freilich auch andere Menschen in anderen Settings versuchen, damit den KI-Anbietern zu schaden. Um die Software nutzen zu k&#246;nnen, muss man sie zun&#228;chst installieren. Daf&#252;r, <a href=„https://nightshade.cs.uchicago.edu/userguide.html“ rel=„external noopener“ target=„_blank“><strong>so hei&#223;t es in einer Erkl&#228;rung [4]</strong></a>, m&#252;ssen einige Machine-Learning-Bibliotheken und vortrainierte Modelle heruntergeladen werden. Grunds&#228;tzlich gibt es einige Bedingungen an die Hardware. Aktuell scheint es zu sehr langen Ladezeiten zu kommen.</p><p>() </p><hr /><p><strong>URL dieses Artikels:</strong><br /><small><code>https://www.heise.de/-9604398</code></small></p><p><strong>Links in diesem Artikel:</strong><br /><small><code><strong>[1]</strong>&#160;https://www.heise.de/news/Gift-fuer-Trainingsdaten-Neues-Tool-soll-Bilder-vor-KI-Bildgeneratoren-schuetzen-9343354.html</code></small><br /><small><code><strong>[2]</strong>&#160;https://www.heise.de/news/Crawler-fuer-Training-von-GPT-ausschliessen-OpenAI-stellt-Code-fuer-robots-txt-vor-9237417.html</code></small><br /><small><code><strong>[3]</strong>&#160;https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html</code></small><br /><small><code><strong>[4]</strong>&#160;https://nightshade.cs.uchicago.edu/userguide.html</code></small><br /><small><code><strong>[5]</strong>&#160;mailto:emw@heise.de</code></small><br /></p><p class=„printversioncopyright“><em>Copyright &#169; 2024 Heise Medien</em></p> </html>